在数字化与智能化浪潮的推动下，末端物流领域正迎来一场深刻变革，递送机器人作为其中的核心产物，正以高效、精准、低耗的特性，逐步打破传统人力递送的局限，成为连接商品与消费者的重要纽带。这种集成了多学科技术的智能设备，不仅重新定义了 “最后一公里” 的交付模式，更在多元化场景中展现出强劲的发展潜力。​

从技术构成来看，递送机器人的稳定运行依赖于多系统的协同配合。其搭载的环境感知系统，通过激光雷达、高清摄像头、超声波传感器等设备，可实时捕捉周边路况，精准识别行人、车辆、障碍物等信息，为路径规划提供数据支撑。

定位导航系统则融合了 GPS、北斗与 SLAM（同步定位与地图构建）技术，即便在室内、地下车库等信号薄弱区域，也能实现厘米级定位，确保递送路径不偏移；而自主决策系统如同机器人的 “大脑”，能根据实时感知数据快速判断路况，完成避障、转弯、停靠等操作，甚至在突发状况下调整路线，保障递送过程的安全性与时效性。

此外，部分高端递送机器人还具备温控、消毒功能，可满足生鲜、药品等特殊品类的递送需求，进一步拓宽了应用边界。​

在应用场景的拓展上，递送机器人已从最初的封闭园区走向更复杂的开放环境。在高校、工业园区、住宅小区内，它们可自主穿梭于楼宇之间，将快递、外卖精准送达指定地点，有效缓解高峰期人力配送压力；在医疗场景中，机器人能承担药品、样本、医疗器械的院内转运任务，减少人员接触，降低交叉感染风险。

部分城市还在试点 “机器人 + 城市配送” 模式，在特定路段划定专属通道，让机器人参与商超商品、生活物资的末端交付，为城市物流效率提升提供新解法。数据显示，在封闭场景下，递送机器人的单日配送效率可达人力的 1.5-2 倍，且出错率低于 0.5%，其经济性与可靠性正逐步得到验证。​

不过，递送机器人的规模化应用仍面临多重挑战。技术层面，复杂天气（如暴雨、暴雪、强风）会影响传感器精度，导致机器人导航失灵；在人流密集的公共场所，如何精准预判行人行为、避免碰撞，仍是亟待突破的技术难点。

政策层面，目前针对递送机器人的路权划分、责任认定、安全标准尚未形成统一规范，不同地区的管理要求差异较大，制约了机器人跨区域运营。此外，公众对递送机器人的接受度也需进一步提升，部分用户对机器人的安全性、包裹保密性存在顾虑，这些都需要通过技术优化、政策引导与市场教育逐步化解。​

展望未来，随着人工智能、5G、物联网技术的持续迭代，递送机器人将朝着更智能、更灵活、更协同的方向发展。一方面，机器人的自主决策能力将不断增强，可适应更复杂的城市环境；另一方面，多机器人协同配送模式将逐步落地，通过云端调度系统实现资源优化配置，进一步提升配送效率。

同时，递送机器人与无人机、智能快递柜的融合应用，也将构建起 “空中 + 地面 + 末端存储” 的立体化物流网络，为末端物流提供更多解决方案。可以预见，在技术创新与政策支持的双重驱动下，递送机器人将成为未来物流体系的重要组成部分，持续为人们的生活带来便捷，推动社会物流效率实现质的飞跃。​