YOGO解决方案
YOGO 的创新系统将技术、机器人、AIoT、传感器和设备集成到一个统一的框架中,在不同的环境中提供定制的解决方案。无论是优化物流、增强可持续性还是提升用户体验,YOGO 都能适应每种场景的独特需求。通过无缝连接设备、环境和人员,YOGO 打造智能、可扩展、响应灵敏的空间,不仅满足用户的即时需求,而且有助于长期资源效率和环境管理。
安全保障
火灾报警解决方案
引起建筑物火灾的原因有多种
传统的烟雾探测往往难以保证可靠性
从而导致误报和漏检
误报
漏报
  • 受控火灾

    由非威胁情况(例如人们吸烟)触发的警报。

  • 环境因素

    厨房、储藏室、热交换室、泵房和半室外停车场:高湿度、温度波动、灰尘和昆虫干扰可能导致误报

    IT 机房和配电中心:电磁辐射会导致传感器发生故障

  • 维护疏忽

    缺乏定期清洁会导致传感器上积聚灰尘

    建筑灰尘可能会引发误报

  • 电路故障

    装修过程中线路损坏或缺乏维护可能会导致电路故障。

  • 故意遮挡

    探测器可能会被故意遮盖以避免发出警报,例如在吸烟或施工活动期间,从而导致未被发现的火灾危险。

安全保障
火灾报警解决方案

BCS(楼宇认知系统)通过集成多个传感器的数据克服了这些问题,提供更全面的火灾风险评估。它适应环境变化和历史数据,动态调整警报阈值,以提高准确性并减少误报。

该系统配备移动传感器和机器人,可提供实时监控和快速响应,确保有效识别危险并最大程度地减少干扰,从而提高整体安全性。

火灾报警解决方案
火灾报警解决方案
  • 危害识别与验证系统

    该组件的重点是通过监控用电情况、确保逃生路线畅通并防止与充电站相关的问题来及早发现潜在的火灾危险。

    危害识别与验证系统

    该组件的重点是通过监控用电情况、确保逃生路线畅通并防止与充电站相关的问题来及早发现潜在的火灾危险。

    该组件的重点是通过监控用电情况、确保逃生路线畅通并防止与充电站相关的问题来及早发现潜在的火灾危险。通过使用电梯网络来识别每层楼的居住人数,并将其与消防安全系统进行交叉引用,它可以评估火灾风险并在必要时自动关闭电源。部署机器人进行现场验证,提高系统的准确性并减少对人为干预的依赖。
  • 早期火灾管理体系

    该系统采用火焰探测、面部识别、烟雾感应等先进技术,能够及早、准确地识别火灾事件。

    早期火灾管理体系

    该系统采用火焰探测、面部识别、烟雾感应等先进技术,能够及早、准确地识别火灾事件。

    该系统采用火焰探测、面部识别、烟雾感应等先进技术,能够及早、准确地识别火灾事件。它使用视频分析和烟雾报警定位来确定火灾的确切位置并生成自动应急响应计划。为了缓解这种情况,它启动了智能水系统,进行有针对性的喷水灭火,并部署机器人协助灭火,确保迅速有效的反应。
  • 智能疏散、精准响应

    在疏散时,该系统集成了建筑摄像头和室内定位系统,以检测和定位受影响区域中的任何剩余居住者。

    智能疏散、精准响应

    在疏散时,该系统集成了建筑摄像头和室内定位系统,以检测和定位受影响区域中的任何剩余居住者。

    在疏散时,该系统集成了建筑摄像头和室内定位系统,以检测和定位受影响区域中的任何剩余居住者。它联系紧急服务部门并共享重要信息以协助救援工作。它利用 CIM 和人工智能分析,根据实时数据生成优化的疏散路线。然后,该系统与智能标牌和疏散系统协调,利用声音和灯光信号引导居住者。它还控制电梯和入口点,以方便快速安全的出口。