传统设施设备的维护主要依靠人工巡检，往往覆盖范围不够，且注重事故发生后的被动修复。
骤停
连续开关门或门打不开
未能到达正确楼层
电梯与地面不平层
异常噪音或突然下降
系统故障
空气过滤器堵塞
管道泄漏或堵塞
电源或压缩机故障
热交换器问题
温控器故障
漏电
跳闸
短路
高压泵无法启动
水泵运转但无法供水
泵不关闭
连续废水流
无法生产纯净水
BCS（楼宇认知系统）通过学习、建模和自主决策来提高警报的准确性和及时性，从而实现主动的问题检测和初步的自我解决
设备经过升级，可以自主识别和检测自身问题
BCS 与其他设备集成以进行交叉监控，从而实现早期错误检测和警告
机器人执行额外的检查以识别可能不会立即显现的问题，从而补充系统的整体检测能力
BCS(楼宇认知系统)与 AIoT 模块集成，通过实时监控和高级分 析实现主动和预测性的电梯维护。
BCS(楼宇认知系统)与 AIoT 模块集成，通过实时监控和高级分 析实现主动和预测性的电梯维护。
BCS(楼宇认知系统)配备了 Cell 模块，通过持续监控和复杂的分 析，可以对空调系统进行主动和预测性维护。
BCS(楼宇认知系统)配备了 Cell 模块，通过持续监控和复杂的分 析，可以对空调系统进行主动和预测性维护。
以前，建立资产库存需要手动检查和数据收集，这是一个耗时且容易 出错的过程。
以前，建立资产库存需要手动检查和数据收集，这是一个耗时且容易 出错的过程。
